适应性强公路那曲工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路那曲工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，那曲工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建那曲工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型激活函数，把信息传出，接着发挥激活函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型激活函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。
单位工程预算的编制依据
(1)上级领导机关对该单位工程的要求、建设单位的意图和要求、工程承包合同、施工图对施工的要求等；
(2)施工组织总设计和施工图；
(3)年度施工计划对该工程的安排和规定的各项指标；
(4)预算文件提供的有关数据；施工技术资料目录：⑴总目录；⑵工程建设前期法定建设程序文件；⑶建筑工程综合管理资料；⑷地基与基础工程⑸主体结构工程；⑹建筑装饰装修工程；⑺建筑屋面工程；⑻建筑设备安装工程综合管理资料；⑼建筑给水、排水及采暖工程；
对于设备采办费用以及安装费用的审核。在材料及设备的采办费用的审核上需要注意联系实际市场上费用的变化以及以往的相关或是类似的工程建设的市场调查价格、设备采办价格以及设计院的预估价格、供应商的报价等方面进行。并且要依据设计图纸上的信息审核设备数量，从而结合这种种进行设备采办费用的审核。另外，对于设备安装费用的审核需要依据适用指标、定额、类似那曲工程预算指标、取费标准以及所需辅助材料的实际市场价格进行。务必保证设备采办费用以及安装费用的审核工作的仔细、全面，避免由于设备所涉及的单个费用太多而造成的遗漏或重复现象的出现。依据 相关的法律法规对工程那曲工程预算文件中的内容特别是程序性条款进行认真、细致的核实，检查其是否与 和地方招投标法律、法规的规定一致，并注意其评标办法与开标顺序的公平性。同时要对那曲工程预算文件中的相关计价条款进行审核，审核的目的是：确保计价条款的完整性以及明确性。审核的标准包括：那曲工程预算范围及界定、总包与相应分包的合同关系、标段的划分那曲工程预算控制价的说明、水电费的计价方式、指定分包工程内容及其计价方式、工程变更签证的结算方式、材料设备采供方式及相应计价方式、工程进度款的结算方式、承担风险的内容范围以及超出约定范围和幅度的调整办法、工程预付款的约定、合同类型及工程那曲工程预算的有关约定、返还方式以及质量保证金的比例等。
工程预算由于间接费、利润、税金等各项费用，是按照工程的专业（土建、安装、装饰、市政、人防、园林等）和工程类别（即按照施工难易程度分一、二、三、四类）分别规定了取费标准，审查时应该注意以下几个问题：审查取费标准是否与所用定额相匹配。在编制决算时，主体工程选用某专业定额，则取费标准必须选用与该专业配套使用的标准审查取费标准是否与工程类别相吻合。首先，根据工程规模及工程类别划分标准表，确定工程类别；然后，审查是否按确定的工程类别计取费用。如土建工程与安装工程的工程类别应分别按各自的工程类别划分标准表确定。
